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來自大自然的靈感 人工智能就在身邊




大自然的恩惠無所不在,歐姆龍的工程師們看準這一點,從中汲取營養(yǎng),觸發(fā)靈感。


比如,人們向往安全、安心的社會,最基本的是要求一切運營得有“秩序”性。對此,歐姆龍發(fā)現(xiàn)暢游在海中的沙丁魚群動作協(xié)調(diào)且有序。它們一起躲避敵人的攻擊,一起尋找食物。這種井然有序的行為規(guī)律讓歐姆龍的研究人員十分關(guān)注。



“我們可不可以利用沙丁魚群的特性,開發(fā)出有利于社會的智能系統(tǒng)?”

于是,神奇的一幕出現(xiàn)了:汪洋大海中,由1萬5000只沙丁魚組成的魚群悠然自得地暢游在水中。每一只沙丁魚的動作相互協(xié)調(diào),它們一會兒向左、一會兒向右。通過彼此協(xié)調(diào),不斷變化著隊形。


搭載了最新GPU圖形處理器,將鑲嵌在每一只數(shù)碼CG沙丁魚身上的AI技術(shù)運算出來的龐大數(shù)據(jù)加以縝密處理后,成功實現(xiàn)了能夠指揮魚群游弋在美麗大海中的人工智能。


使這一切成為可能的是歐姆龍的機器學(xué)習技術(shù),它使計算機能夠不斷學(xué)習:當面對海量數(shù)據(jù)時如何決策,識別模式以及如何對新的數(shù)據(jù)進行預(yù)測。


歐姆龍社會基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)與制造現(xiàn)場自動化就是基于眾多數(shù)據(jù)和規(guī)則將判斷標準進行提煉、識別、開發(fā),從而研發(fā)出與人類在自然界中具有相同學(xué)習能力的機器學(xué)習技術(shù)。


歐姆龍一直致力于個體自律、相互協(xié)調(diào)、整體和諧的技術(shù)課題研究。伴隨社會環(huán)境的變化,提供人機默契的社會解決方案。每個具有目標和價值觀的個體,在相互理解協(xié)調(diào)彼此的意志后,基于共同的目的和價值觀,從解決問題的角度出發(fā),就能創(chuàng)造出大規(guī)模系統(tǒng)的、和諧的社會環(huán)境。這,就是歐姆龍的目標。


創(chuàng)造社會整體和諧 實現(xiàn)嶄新人類生活


那么,如何使這些有意志的個體“有序”地協(xié)調(diào)、行動起來呢?


歐姆龍的研究人員發(fā)現(xiàn),在不斷變化的海洋條件中,沙丁魚的集體生活模式主要包括以下三種行為模式:

1.當敵人出現(xiàn)時迅速逃離

2.彼此聚集形成一個沙丁魚球

3.發(fā)現(xiàn)及消耗食物。


沙丁魚就是不斷改變著這三種模式的優(yōu)先順序進而有秩序地游動。人工智能就是要模仿這些形為。即,如果讓每一只沙丁魚獨立思考,并與群體相互協(xié)調(diào),那么每只沙丁魚都朝著整體的目標努力,同時保持獨特的個體特點。


從自然界中學(xué)習、感知,歐姆龍以技術(shù)之力,從另一個角度詮釋了人工智能的優(yōu)化配置。



對于社會整體來說,有一項技術(shù)與之共通。即,車輛在了解周圍的交通環(huán)境后,為了避免交通堵塞的發(fā)生,自行導(dǎo)航躲避擁擠路段。為了避免在交叉路口發(fā)生事故,必須要事前做到了解行人、自行車、汽車的相對位置。


藍色小汽車即將進行左轉(zhuǎn)。但由于身后的貨車阻擋視線,使其并未注意到直行的非機動車。危險一觸即發(fā)!

利用同沙丁魚一樣的「感知技能」,藍色小汽車了解身后的情況

通過人工智能感知,避免了事故的發(fā)生

歐姆龍一直致力于個體自律、相互協(xié)調(diào)、整體和諧的技術(shù)課題研究。每個具有目標和價值觀的個體,在相互理解協(xié)調(diào)彼此的意志后,基于共同的目的和價值觀,從解決問題的角度出發(fā),就能創(chuàng)造出大規(guī)模系統(tǒng)的、和諧的社會環(huán)境。


未來,歐姆龍也會繼續(xù)探索大自然中的點滴,汲取靈感,為創(chuàng)造出人機默契的社會而不斷努力。


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